青少年行为分析

    行为主义出现在美国，在20世纪初自然科学飞速发展，一些年轻的心理学家对冯特学派不满意，认为心理学不能研究意识，认为心理学和其他自然科学处于同样的地位，应该像其他自然科学一样研究看得见、摸得着的客观东西，也就是行为。

    行为心理学是20世纪初起源于美国的一个心理学流派，它的创建人为美国心理学家华生。

    行为主义观点认为，心理学不应该研究意识，只应该研究行为。所谓行为就是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合。这些反应不外是肌肉收缩和腺体分泌，它们有的表现在身体外部，有的隐藏在身体内部，强度有大有小。

    行为派认为，人的心理意识、精神活动是不可捉摸的，是不可接近的，心理学应该研究人的行为。行为是有机体适应环境变化的身体反应的组合，这些反应不外是肌肉的收缩和腺体的分泌。心理学研究行为在于查明刺激与反应的关系，以便根据刺激推知反应，根据反应推知刺激，达到预测和控制人的行为的目的。

    该学派的主要代表人物是华生（1878～1958）和斯金纳（1904～1990）。

    “亮睛睛”AI行为识别系统就能够借助现代技术，通过对人的行为进行采集，通过行为的习惯来判断当前的心理反应，由此将一些隐藏的心理情况凸显出来，以此促进学生心理更加健康。 使用物理的矫正器，会对小朋友造成不可挽回的畸形。青少年行为分析

“亮睛睛”AI行为识别系统的家长查询学习记录：

    家长进入小程序，进入“学生基本管理”，可以查看当前待执行的学习计划，以及已执行的学习记录情况。

    学习计划包括开始时间，结束时间，学习主题，学生执行情况。学生执行情况包括：学生进入时间，学生离开时间，学习坐姿/专注力打分等等。

    评分规则：满分100分，有无人、坐姿和专注度等都会进行打分，显示有人情况下才能打分，如果在计划的时间内有人占的比例来进行打分，其他的坐姿、专注度以及后面的抽烟、玩手机都根据自己的权重进行减分，一直减到0分为止。60分以下是待改进，60~80是合格，80~90是良好，90以上是出色。 学习中打哈欠行为亮睛睛AI行为识别系统对学生的行为进行画像。

    坐姿正，能强壮骨骼。良好的姿势有助于减轻脊柱压力，有益骨骼发挥应有的功能，同时也会使骨骼更强壮更健康。

    提升情绪：良好姿态更有活力、更加快乐和积极。无良好姿态的人则感觉更悲伤、孤独、孤立、昏昏欲睡。

    提升记忆：坐姿懒散、目光向下时，容易勾起参试者的负面回忆。而当保持直立坐姿和双目前视时几乎不会产生消极记忆，更容易回想积极的事情。

    增强自信心：良好的姿势能增强了信心，对自己的想法也更加重视。而采取低头垂肩懒散坐姿对自己的想法缺乏自信。

    促进消化：良好的姿势有助于锻炼支持消化的肌肉群。懒散姿势可能会导致多种消化问题。

    强壮骨骼：良好的姿势有助于减轻脊柱压力，有益骨骼发挥应有的功能，同时也会使骨骼更强壮更健康。不良姿势则会增加肌肉和结缔组织负担，时间一长会削弱骨骼力量。

    “亮睛睛”AI行为识别系统为了保证青少年坐姿的正确性，进行有效的实时识别，能够在1秒内完全将所有动作完全识别，同时也保证了长时间坐姿情况下的识别和提醒的能力。

    情绪变化首先表现在瞳孔变化上，情绪由厌恶的刺激物，瞳孔的明显缩小。情绪转晴时，就变大。某些特定的肌肉对于表达某些特定的特殊情感的作用更明显。嘴、颊、眉、额是表现愉悦特别重要。鼻、颊、嘴表示厌恶。哀伤的是眉、额、眼睛、眼睑。恐惧则是眼睛和眼睑。身体语言的意义同情境和沟通者性格特征有关。必须从整体的语言背景来确认每个身体语言信号的意义。移情是正确理解身体语言信息的第三个原则。在利用身体信号对人们的真实心态做判断时，一定要避免简单地从易于吸引注意的手势动作或者面部表情来做结论。我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够识别出当前的表情，识别出脸部的各种特征信息，这样就能够通过专业的判断出当前人的情绪所对应的心理活动。亮睛睛AI行为识别系统终端支持二维码扫描登录注册。

    “亮睛睛”AI行为识别系统将成为未来家庭的一个“好帮手”，会成为连接家庭多个成员的一个纽带，一个交流平台，一个客观衡量平台，通过这样的能力，能够更加有效地帮助学生建立起自我管理的能力，这个能力对于小孩的一生的意义都是非常重要的，

    同时，学生和家长也可以通过这样的一个客观评价的标准来进行相互的约定，家长可以以此给予一定保证的客观标准，而学生也能够通过这个标准来不断要求自己。只要长时间的按照这样的良性互动的发展，对于学生成长将带来非常大的价值。 亮睛睛AI行为识别系统通过微信小程序能够做到更安全的身份认证。预防驼背习惯识别经销商

亮睛睛AI行为识别系统可防止儿童吸烟等危险事情的发生。青少年行为分析

    “亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力，首先识别的维度是多样化的，同时识别的效率非常的快速，重要指标的识别都控制在600ms以内，这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时，在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像，通过合理的分类和聚类，将为每一个学生都做到个性化的分析，并且还能在此进行更多相关性的深度学习，然后提供一个更好的推荐策略出来，作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈，促进学生进行良好的习惯的养成。青少年行为分析